時間：2024-07-17 09:24
來源：中國固廢網
標準七：生產過程優化能力
作為《城鎮生活垃圾焚燒發電廠智能運維服務評價要求》主要編寫單位之一，經過與行業專家深入討論，浙能錦江環境總結了生產過程優化能力的5種模型：包括基本統計學模型、專家經驗機理模型、通用機器學習模型、深度神經網絡模型、LLM大語言模型。
程學安表示，大模型是未來智能化管控的重要研究方向，目前，五華垃圾發電廠垃圾焚燒優化采用阿里云強化學習算法引擎、運行參數預測引擎、異常識別引擎等多個深度神經網絡模型模塊，通過強化學習算法提取每臺爐運行操作參數，得到控制基準；通過運行參數預測算法構建負荷預測模型、爐膛溫度預測模型，實現對運行參數的短時預測，改善控制性能；通過異常識別算法，構建干燥段料層厚度識別模型，對進料厚度進行快速有效評估，實現了進料均勻性控制。針對大模型如何落地，公司也通過2輪調研，正在緊鑼密鼓的推進中。
標準八：預警告警能力
智能化的預警報警能力體現在跨平臺直接送達各級管理人員的告警系統，智慧管控平臺提供不同時間維度（實時，按日/月），不同業務維度（設備、環保、灰渣、生產），告警預警推送和分析能力。系統支持用戶級別的指標配置和告警模型自主定義功能，支持釘釘/微信/短信告警消息推送及回復流程閉環功能。
目前五華垃圾發電廠的系統已經配置告警模型28個，包括設備告警模型20個，環保3個，灰渣2個，生產經營3個。
標準九：智能化管理能力
智能化管理能力包括經營效益數字化能力、數字員工崗位泛化能力。
在經營效益數字化能力方面，五華垃圾發電廠實現每日自動采集和統計分析，且收入和成本指標自動采集率≥80% 。
在數字員工崗位泛化能力方面，如釘釘隨手拍小程序中嵌入OCR圖像識別工具，自動識別提升效率，程學安表示，目前該能力被廣泛用于表計巡檢和取數環節，覆蓋表計類型包括水表、電表、汽表、氣表等，對提升一線工作效率，督促一線員工巡檢工作落地起到較好效果。
數字員工崗位泛化能力還體現在自動生成報表，接入SIS、MIS、NC,隨手拍數據、手工錄入等數據源，同時結合系統告警預警能力，系統基礎數據以及數據中臺建模，可自動化生成生產、經營、安全、環保類日報、周報、月報，在增加報表準確性同時，降低部分技術和管理人員的工作強度。
公司在財務部門配置了財務機器人流程自動化（財務RPA），用于自動付款以及基本的財務操作，有效減輕財務人員的勞動強度。
2023年底，雙百跨越行動聯合了來自15家垃圾焚燒集團的數百位專家組成了評審專家組，這些專家有的來自集團品宣部、運維部、智能化部門，有的來自項目運營一線，通過他們深耕垃圾焚燒的經驗和視角，對43座垃圾焚燒發電廠進行了現場評審。
從數據采集率、數據清洗的水平、核心點位的控制水平、先進模型應用量等數字化投產情況進行綜合評價，專家組一致認為五華垃圾發電廠在九項標準上評價指標均處于先進水平，綜合評價為五星級。
垃圾焚燒的精細運營管理大有可為，不僅僅是提高排放標準，避免經營性風險，更是要精細到運營的每一個細節，實現系統性的全面提升。以精細化夯實項目高質量運營基礎，進一步挖潛存量項目效益。程學安表示，希望未來垃圾焚燒行業能進一步形成高質量發展的統一聯盟，讓行業在數字化賦能加持下更加陽光、規范，生生不息。
編輯：王媛媛
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