到2027年，電力裝備制造業數字化轉型取得明顯成效。一是數字化水平明顯提升，電力裝備制造業重點企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別超過75%、90%。

工業和信息化部關于印發《電力裝備制造業數字化轉型實施方案》的通知

工信部重裝〔2024〕171號

各省、自治區、直轄市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門，有關中央企業，有關行業協會，有關電力裝備生產企業：

現將《電力裝備制造業數字化轉型實施方案》印發給你們，請結合實際，認真貫徹實施。

工業和信息化部

2024年9月5日

電力裝備是國民經濟發展中基礎性、戰略性產業之一，是加快能源綠色低碳轉型、保障國家能源安全的重要物質技術基礎，是落實碳達峰、碳中和戰略的重要保證。加快行業數字化轉型，是提升電力裝備研發制造水平、保障質量可靠性、提升產業鏈運行效率的重要舉措，是推動電力裝備制造業高質量發展的必然要求。為深入貫徹習近平總書記關于推動電力裝備發展的重要指示精神，認真落實國務院關于制造業數字化轉型行動總體部署，加快實施《制造業數字化轉型行動方案》，推動電力裝備制造業數字化轉型，制定本實施方案。

到2027年，電力裝備制造業數字化轉型取得明顯成效。一是數字化水平明顯提升，電力裝備制造業重點企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別超過75%、90%。二是標桿引領作用持續增強，建成15個左右國家級智能工廠、5家左右數字領航企業、10個左右5G工廠。三是支撐服務能力不斷完善，建設3個左右電力裝備制造數字化轉型促進中心，培育10個左右特色專業型工業互聯網平臺、優秀解決方案服務商。到2030年，電力裝備制造業規模以上企業在研發設計、生產制造、運維服務等環節完成深度數字化改造，人工智能賦能效果明顯，數字化改造達到世界先進水平。

重點任務

(一)加快關鍵環節數字化轉型

1.研發設計數字化。在成套發電裝備、輸配電裝備產品設計、工藝優化等環節，融合運用虛擬現實、智能算法、大數據等，實現零部件到整機的多方協同設計。利用載荷分析工具、數值模擬技術，開展風電葉片、燃氣輪機葉片、水輪機轉輪、變壓器等智能設計，提升設計效率。加強電磁熱力流等多場耦合仿真工具在電機轉子、勵磁設備、變壓器、開關保護電器等產品設計中的應用。

2.生產制造數字化。支持電力裝備整機企業建設協同制造平臺，促進生產制造過程智能化和高效協同。面向電力裝備整機及零部件企業開發生產資源庫、工藝數據庫和排產模型庫，構建智能計劃排程系統。在成套發電、輸變電裝備生產過程中，推廣機器人自動焊接技術，提高焊接質量、效率。加快成套發電裝備制造企業建立定轉子線圈、沖片、疊片智能制造生產線，提高生產效率。在大型發電裝備等復雜產品裝配中，探索大空間數字測量設備和虛擬裝配技術應用，縮短裝配流程和周期。

3.質量管理數字化。支持企業建設電力裝備整機制造全生命周期質量管理平臺，提高裝備制造整體質量管控水平。加快運用人工智能圖像識別、大數據分析等技術，開展產品表面缺陷、金屬部件焊縫、零部件尺寸等檢測和分析。探索建立電力裝備企業產品數字身份管理，利用工業互聯網標識解析技術，實現批次性風險產品快速精準定位和質量追溯。引導龍頭企業建設產業鏈質量數據平臺，促進質量信息互聯互通，提升產業鏈質量協同發展水平。

4.供應鏈管理數字化。加快企業依托新一代信息技術，開展采購尋源、采購計劃、訂單確認、物流運輸、合同結算等，加強供應鏈流程互聯互通。鼓勵電力裝備制造企業和電網、電站、物流企業等進行深度合作，建設共享共用的倉儲管理、物流配送數據資源平臺，提高庫存周轉效率。引導重點企業建設供應鏈風險監測和預警系統，提高供應鏈風險分析研判能力。搭建重點電力裝備全生命周期綠色供應鏈管理平臺，加快建設綠色供應鏈。

5.運維服務數字化。加快在風光水火核等大型發電裝備以及特高壓輸變電裝備領域運用數字孿生、智能傳感技術，對機組進行遠程監控、故障診斷和預測性運維服務等。建設汽輪機葉片等電力裝備高溫熱部件壽命監測與管理系統，評估部件工作狀態、溫度、應力和壽命。建設滿足特定地理和氣候環境下的風電裝備智能運維平臺，利用物聯網、大數據、AI視覺、無人機等技術，對風電機組、風機葉片等進行遠程狀態監測、故障預測。

6.節能管理數字化。推進數字技術和綠色技術在電力裝備設計、制造中的融合應用。引導電力裝備企業建立完善的制造過程碳排放數據計量、監測、分析平臺，實現企業能碳精細化管理。支持重點耗能電力裝備上云上平臺，對裝備運行能耗進行實時監測。對光伏、風電機組等清潔能源裝備開展碳足跡核算，鼓勵行業協會、龍頭企業建設電力裝備碳足跡相關數據庫。

(二)夯實數字化轉型基礎

7.健全標準體系。構建完善的電力裝備制造業數字化轉型標準體系，制定電力裝備制造工業元數據、系統可靠性要求等基礎通用標準，以及遠程運維、質量管控、個性化定制等重點場景標準。重點編制電力裝備制造數字化轉型評價標準，推進產品主數據標準生態建設，加強與兩化融合管理體系、數據管理能力成熟度和智能制造成熟度等國家標準體系的融合銜接，加快標準宣貫和應用推廣。

8.強化評估診斷。建立電力裝備制造數字化轉型服務平臺，引導電力裝備企業廣泛開展線上自評估。指導行業編制電力裝備制造數字化轉型評估診斷工作指南，規范評估服務流程。鼓勵地方政府遴選電力裝備制造數字化轉型評估服務商，“一企一檔”編制評估診斷報告，“一企一策”精準制定數字化轉型實施方案。

9.夯實網絡數據基礎。引導電力裝備制造企業積極開展內外網絡改造和裝備聯網升級，優化網絡基礎設施，提升裝備聯網率。鼓勵企業實施工業互聯網安全分類分級管理，提升網絡安全防護水平。指導企業開展重要數據識別與目錄備案，加強數據分類分級保護，落實風險評估、監測處置等要求，提升數據安全保護能力和水平。

10.推動制造裝備改造。加快制造裝備更新改造，開展數控機床與基礎制造裝備、增材制造裝備、工業機器人、工業控制裝備、傳感與檢測裝備等智能化改造升級。推進工廠內無人車輛、巡檢機器人等裝備部署應用，提升生產過程感知、決策和執行能力。引導輸配電裝備企業探索柔性生產、個性化定制等制造新模式。加快發電裝備控制系統、風資源仿真設計軟件等工業軟件攻關突破。

(三)構建數字化協同轉型生態

11.加快鏈式轉型。引導龍頭企業加強中小企業數字化轉型合作，帶動產業鏈中小企業“鏈式”轉型。

支持龍頭企業制定產業鏈上下游協同改造方案，“鏈式”開展數字化改造，提升產業鏈整體數字化水平。鼓勵龍頭企業結合自身轉型經驗，打造可復制推廣的典型解決方案，為上下游企業提供產品全生命周期、全產業鏈統一的數字化改造服務。

12.推動集群轉型。聯合政產學研等各方力量，打通產業集群內的數據鏈、創新鏈、信息鏈和服務鏈，形成數字化轉型合力，推進集群內企業面式轉型。在電力裝備產業聚集地，開展工業互聯網平臺、數字化服務商進園區、進基地、進集群。在電力裝備先進制造業集群鼓勵組建數字化轉型聯合體，為集群內企業數字化轉型供需對接、應用推廣等提供便利。

13.培育優質服務商。聚焦電力裝備制造研發設計、質量管控、運維服務、全生命周期管理等關鍵環節，培育綜合型解決方案服務商。開展電力裝備行業數字化轉型服務商分類分級評價規范標準研制，實施數字化轉型服務商分類分級評價規范標準貫標試點。引導服務商提升全流程服務供給水平，建立咨詢策劃+路徑規劃+實施監督+跟蹤評價全棧式服務能力。

編輯：趙凡