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垃圾焚燒智能化評審會:共探智慧運營新范式

時間:2025-04-27 10:40

來源:中國固廢網

作者:張磊 E20固廢研究中心行業(yè)分析師

2025年4月1日,第四期“雙百跨越”垃圾焚燒標桿比選暨質量分級與領跑者評價智能化專場評審會在北京·E20環(huán)境平臺召開。行業(yè)頭部企業(yè)資深專家和優(yōu)秀電廠代表積極響應??岛悱h(huán)境、瀚藍環(huán)境、粵豐環(huán)保、旺能環(huán)境、上海環(huán)境、中國天楹6家頭部企業(yè)攜14座智能化標桿候選電廠參與匯報和交流。

01第四期“雙百跨越”區(qū)域評審開展首期活動落地北京

"雙百跨越"垃圾焚燒標桿行動作為引領行業(yè)高質量發(fā)展的標桿平臺,在存量時代持續(xù)推動垃圾焚燒發(fā)電行業(yè)向精細化、智能化方向邁進?!半p百跨越”標桿行動經過四年的發(fā)展,已凝聚21家行業(yè)領軍集團深度參與,累計有113座電廠申報216項"六化單項標桿"及8項"六化全能標桿(行業(yè)領跑者)"。通過嚴格的遴選機制,最終比選出53座六化單項標桿電廠及1座行業(yè)領跑者電廠,成功樹立"減污降碳、提質增效"的行業(yè)典范,有效推動行業(yè)運營水平整體躍升。

18家雙百聯盟成員單位

2025年4月1日,第四期“雙百跨越”垃圾焚燒標桿比選暨質量分級與領跑者評價智能化專場評審會在北京·E20環(huán)境平臺召開。行業(yè)頭部企業(yè)資深專家和優(yōu)秀電廠代表積極響應??岛悱h(huán)境、瀚藍環(huán)境、粵豐環(huán)保、旺能環(huán)境、上海環(huán)境、中國天楹6家頭部企業(yè)攜14座智能化標桿候選電廠參與匯報和交流,14座電廠分布在廣東、廣西、江蘇、浙江、上海、湖南、河北、河南八大省份,具有鮮明的區(qū)域特色和優(yōu)勢亮點。

14座智能化電廠申報名單

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本次評審通過“材料審核+答辯考評+亮點提煉+進階建議”的集中評審體系,依據《質量分級及“領跑者”評價要求城鎮(zhèn)生活垃圾焚燒發(fā)電廠》標準,專家重點從數據采集方式、數據清洗水平、核心控制點遠控率水平、核心控制點程控率水平、生產過程優(yōu)化能力、先進過程控制能力、設備健康診斷能力、預警告警能力、智能化管理能力9項核心指標進行專業(yè)評判,并為參評單位提供運營優(yōu)化建議。同期與會專家結合評審情況發(fā)表"AI+焚燒廠智能升級"的指導意見,推動行業(yè)智能化進階經驗共享。

02競合時代,運營能力成為競爭利器

E20環(huán)境平臺高級合伙人曹斌博士在引導發(fā)言中指出,在存量時代,垃圾電廠應以提升運營能力為核心,應對后BOT時代的競爭。垃圾焚燒行業(yè)應該積極擁抱人工智能的洗禮,從當前的行業(yè)智能化探索發(fā)展階段來看,多數企業(yè)仍處于點狀探索階段聚焦單一場景,少數龍頭企業(yè)開始嘗試業(yè)務流程優(yōu)化,尚未形成系統性推進。

隨后曹斌博士分享了AI技術在設備管理中的成功案例,在供水行業(yè)借鑒其他行業(yè)經驗,引入振動傳感器與預測性維護模型,對旋轉類設備進行全生命周期監(jiān)測,通過AI技術對設備進行監(jiān)測,發(fā)現了電機磨損、管道支撐架剛性不足、軸承缺陷等問題,有效降低了企業(yè)的設備運維成本與潛在故障損失。目前行業(yè)設備管理大多停留在預防性維護階段,希望聚焦關鍵設備進入預測性維護體系,最終實現設備管理智能化。

曹斌博士倡議環(huán)境企業(yè)的智能化探索不應該從零開始,應該借鑒已經成功案例實現再開發(fā)。行業(yè)應該整合數據資源,建立統一的開發(fā)平臺,利用行業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢集中力量探索智能化升級之道,革命性降低單個集團的開發(fā)成本,提升垃圾電廠的運營水平。

發(fā)言人:E20環(huán)境平臺高級合伙人曹斌博士

03智能化探索各自為營“三共機制”打造智能生態(tài)產業(yè)聯盟

從現場評審結果來看,多家企業(yè)在多維度智能化應用場景中展現出突破性進展,在垃圾發(fā)酵管理、垃圾吊無人化應用、智慧焚燒系統、智慧巡檢、煙氣自動化控制、視頻智能等領域已經取得相關成效,評審專家給予一致好評。上述成果不僅體現了領先電廠在智能化轉型中的技術落地能力,更通過實際生產場景的深度賦能,驗證了智能化解決方案在提升運營效率、降低安全風險、強化環(huán)保管控等方面的顯著價值,為行業(yè)智能化升級提供了可借鑒的實踐范本。

在評審專家看來,垃圾焚燒行業(yè)智能化進階雖已取得階段性突破,但深層結構性短板仍待系統性破局。由于垃圾焚燒行業(yè)發(fā)展速度相對較快,行業(yè)數據量非常龐大,受制于數理模型構建滯后與數據共享機制缺位,難以實現從“數據堆積”到“價值挖掘”的質變。多數企業(yè)在設備預測性維護方面工作投入過少,目前僅僅依靠人工經驗判斷。智能巡檢尚處“人工+輔助設備”的初級階段,與全場景無人化運維的終極目標存在代際差距。開發(fā)成本高企與系統標準不統一形成“雙向桎梏”—前者導致中小企業(yè)智能化轉型望而卻步,后者引發(fā)采購成本離散化,阻礙行業(yè)規(guī)?;瘏f同創(chuàng)新。破局關鍵在于打破“數據孤島”與“技術圍墻”:一方面需借鑒化工、火電等成熟行業(yè)的智能化范式,通過跨領域技術遷移實現“他山之石”的本土化創(chuàng)新;另一方面亟待建立覆蓋數據治理、模型開發(fā)、標準認證的全鏈條行業(yè)協同機制,推動智能化從“單點試驗”邁向“體系重構”,最終構建低成本、高效率、可復制的智慧運營新生態(tài)。


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編輯:李丹

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