時間：2019-07-05 17:16
來源：埃睿迪
“實行垃圾分類，關系廣大人民群眾生活環境，關系節約使用資源，也是社會文明水平的一個重要體現。”近日，習近平總書記對垃圾分類工作的指示充分說明，垃圾分類已經上升到國家環境保護戰略層面，垃圾分類已經是勢在必行。那么，垃圾分類對于環境保護的意義何在？對后端垃圾處理會產生什么樣的影響？
對此，埃睿迪副總裁黃濤談到，垃圾分類對固體廢物處理利用具有特殊意義，是固體廢物減量化、資源化、無害化的重要保障。黃濤就垃圾分類對于固廢處理行業的影響，以及新技術在其中所起的作用進行了詳細的介紹。
垃圾分類將帶動固廢焚燒處理的快速提升黃濤介紹道，我們現在談的垃圾分類，更多的是在談垃圾的分類收集。事實上，在整個生活垃圾處理鏈條上，垃圾分類投放和收集是起點，之后就會進入垃圾的分類轉運和存儲，以及垃圾的處理。垃圾分類投放和收集將改變以往固廢處理的流程，對于整個固廢處理行業將產生重大影響。
首先是垃圾的收集和轉運有重大變化，當前很多城市實施了分類垃圾桶措施，居民要按照可回收物、有害垃圾、干垃圾、濕垃圾的類別分別收集。垃圾分類投放和收集真正落實之后，垃圾清運單位就需要分類收運。考慮到垃圾清運的成本，居民需要調整垃圾投放習慣，比如家庭配備不同類型的垃圾收集設施，每天投放不同類型的垃圾。
其次是垃圾存儲和處理有重大變化。以往主要是采用填埋和焚燒的方式進行垃圾處理，垃圾分類做好以后，四類垃圾的處理方法會更加精細化，垃圾處理的單位成本長期來看將會顯著降低，可回收物的回收利用將會更加便捷，干垃圾的集中焚燒發電效益將會更好，濕垃圾的本地化、社區化處理將會更加容易，有毒垃圾的針對性處置將能夠落到實處。
同時，垃圾分類政策的推進，有利于優化焚燒的垃圾原料。我國的生活垃圾長期以來一直具有高水分、低熱值的特點，這和垃圾的混合收集有直接關系。實施垃圾分類收集后，進入垃圾焚燒廠的干垃圾比重將大幅提升，垃圾熱值能夠穩定達到4000kJ/Kg以上，垃圾含水率得到有效控制，垃圾焚燒的成本能夠有效降低，這將進一步提升焚燒在整個垃圾處理中的比重，對垃圾焚燒行業有直接的推動作用。據相關數據顯示，2020年焚燒將在垃圾處理領域占據半壁江山，東部地區將達到60%以上。快速增長的焚燒市場，迫切需要新技術的支撐，埃睿迪近年將大數據技術引入垃圾焚燒行業，為行業的發展帶來了新的契機。
新技術支撐固廢焚燒行業節能減排、提質增效埃睿迪將固廢處理與大數據和人工智能深度融合，形成了獨具特色的固廢大腦產品。固廢大腦以工藝運行大數據為基礎，自動采集工藝運行中的投料量、溫度量、壓力量、蒸汽量等數據，基于固廢處理的各類機理模型，如熱平衡、物資平衡等，實現了固廢處理的實時監測預警和自動測算。
同時，固廢大腦創新性的將固廢處理工藝與機器學習算法相結合，挖掘大量指標之間的潛在聯系，通過人工智能實現垃圾焚燒的節能降耗。固廢大腦機器學習算法具有探索性特點，各種變量之間事先并沒有非常明確的機理關系，而是通過對各種物理量的反復探索、訓練，選擇最合適的算法模型和匹配度最高的輸入變量。
垃圾焚燒領域的算法一般是把助燃燃料投加量、爐膛溫度、二噁英濃度、焚燒爐結渣量等作為預測和控制目標，測算最佳的燃料投加量，預測有害成分的產生量，從而實現對經驗難以精確把握物理量的計算，對傳感器無法測量的物理量進行軟測量。
機器學習在垃圾焚燒中的應用價值可以通過幾個場景案例來體現：
一、助燃燃料(包括燃油、燃氣、燃煤)和助燃空氣的精確化投加。
生活垃圾焚燒過程中，由于垃圾熱值不穩定、不達標，需要動態投加柴油、燃氣、燃煤等外加燃料，最佳的投加方式顯然是根據垃圾進料量和熱值變化來確定投加量，然而，垃圾熱值并不能通過傳感器直接測量，實際操作中，操作工主要是根據燃燒中的溫度來推測，要向做到精確投加燃料是非常困難的。
機器學習能夠有效彌補人的經驗的不足。通過反復驗證，機器學習系統選擇了垃圾含水量、單位時間進料量、床溫、爐膛出口含氧量等能夠直接采集到的數據作為輸入值，利用神經網絡算法對助燃燃料和助燃空氣的投加量進行預測，為助燃燃料的投加優化起到直接的指導作用，在確保燃燒效果的情況下，助燃燃料的投加量明顯減少。
二、 污染物產生量預測。
在垃圾焚燒和煙氣排放過程中均會產生二噁英類物質，二噁英類物質是一種毒性劇烈的致癌性物質。如果溫度控制不當、煙氣停留時間控制不當，都會造成二噁英類物質的超標排放。同時垃圾的含水率也對二噁英類物質的生成有重要影響，含水率越高，二噁英類物質的超標可能性越大。
因此，垃圾焚燒控制中的一項重要工作就是確保焚燒后煙氣的達標排放，杜絕二噁英類物質的產生。如果能夠在煙氣沒有排出的情況下提前根據進爐垃圾、進風量等指標預測主要的污染物產生量，將能幫助操作人員提早做出調整。
機器學習系統選擇了垃圾含水量、爐膛出口含氧量、床溫、二次風率等十幾個可以測量的輸入值，利用神經網絡算法對NOx、SO2等污染物的濃度進行預測，經過持續性的優化，系統能夠將預測偏差控制在10%以內。
編輯：程彩云
版權聲明： 凡注明來源為“中國水網/中國固廢網/中國大氣網“的所有內容，包括但不限于文字、圖表、音頻視頻等，版權均屬E20環境平臺所有，如有轉載，請注明來源和作者。E20環境平臺保留責任追究的權利。
Copyright ? 2000- https://www.h2o-china.com All rights reserved. 中國水網 版權所有
咨詢熱線：010-88480403 傳真：010-88480301
E-mail：hjf@e20.com.cn
本站常年法律顧問：北京市康達律師事務所劉文義律師 京ICP備10040015號-8
京公網安備：11010802035285
