今年兩會上，新質生產力、人工智能、智能制造等話題備受關注，不僅為中國的產業發展指明了方向，也為一些多年前就開始了智能化探索的企業增加了更多信心。

瀚藍環境就是其中的先行者之一。2018年，瀚藍環境首家將阿里云工業大腦引入生活垃圾焚燒發電行業。今年年初，瀚藍環境通過自主創新實現了垃圾吊智能化運行，完成了垃圾焚燒發電廠形成從垃圾“進廠”到“處置”全流程智能化、數字化、信息化管理模式。

在此過程中，瀚藍環境是如何先行先試的？有什么樣的經驗?遇到過什么樣的問題?對于未來，又有什么樣的看法？這篇文章讓我們走進瀚藍環境，一起看看它的行與思。

與阿里云合作

探索行業智慧化先行之路

據了解，對于垃圾焚燒企業來說，如何提升焚燒控制的穩定性，是一個重要的技術挑戰。垃圾焚燒廠的入廠垃圾成分一般比較復雜而且變化多端，每一次進入焚燒爐的垃圾成分可能都不相同，這樣的垃圾入爐焚燒，不僅對焚燒設備檢修周期有不同影響，而且影響著燃燒的穩定性和環保達標排放的穩定性。

在“焚燒數字大腦”項目開發之前，一般都是由焚燒工程師通過調節焚燒爐的各種參數，確保垃圾焚燒充分、蒸汽量穩定。但不同運行操作人員技術水平參差不齊，調出來的效果相差較大。此外，現場人員難以長時間集中精力觀察參數變化，而且整個垃圾焚燒過程涉及上千種參數，遠超出人腦的計算與理解能力，即便再有經驗的老師傅，也不可能達到。經過研究討論，瀚藍環境決定通過數字化和智能化手段的探索來幫助員工實現效能提升。

2017年9月，阿里云宣布啟動“青山綠水”計劃，全面開放ET環境大腦的智能技術，為環保行業和環保企業實現賦能。是時，佛山市南海區成功獲批建設“廣東省大數據產業園”，并啟動建設廣東首個工業互聯網創新應用示范區。

在南海區數統局的牽線和支持下，2018年11月，瀚藍環境與阿里云簽訂協議，首家將ET工業大腦引入環保行業。

雙方計劃依托瀚藍環境在固廢、能源、供水、排水等多業務領域的綜合環境治理經驗，利用阿里云的云平臺、大數據和智能化技術，共同推進相關領域云服務業務的發展，打造涉及多個環境治理板塊、開展綜合協同化環境治理工作的“數字大腦”，為南海工業互聯網應用和環保行業的智慧化進階探索一條先行之路。

搭建智能系統如大廚做菜

2019首個項目投入使用

2019年9月，雙方合作以AI參與垃圾焚燒管理的實踐，在佛山市南海固廢處理環保產業園項目正式啟動，雙方優勢互補，針對垃圾焚燒工藝和鍋爐智能運維優化，打造瀚藍環境的“焚燒數字大腦”。

選擇工業大腦的落地場景十分重要，需要考慮數據可用性、風險控制、可實施性、高效益和可復用性等關鍵因素。

垃圾焚燒發電的主要環節包括垃圾推料、垃圾焚燒、煙氣處理、污水處理和汽輪機發電。考慮瀚藍環境在垃圾推料環節已具有大量數據積累，以及該環節主要依靠人工操作，AI發揮空間大，具有很強的同類項目可復制性。雙方最終選擇先以垃圾推料做為應用落地的切入點，以實現在最佳時間將垃圾送入焚燒爐，達到充分燃燒。

確定了落地點后，就是制定優化方案，大概包括關鍵參數識別、模型訓練和算法輔助決策等步驟。以垃圾堆料為例，通過歷史數據分析和專家經驗，識別關鍵參數，構建輸入輸出關系模型，建立參數與推料時間的對應關系。結合蒸汽量預測，實現精準推料時間推薦。算法結果通過API接口實時提供，人機交互界面部署在控制室，工人只需要按提示直接生產就可以。

整個過程類似于大廚烹飪，精選食材、調試配方、反復試菜，最終總結經驗制成菜譜，讓新手廚師也可以根據菜譜做出如大廚一樣美味的佳肴。經過半年的研發與調試，2019年7月23日，瀚藍環境的首個管理垃圾焚燒爐的AI正式投入使用。

智能焚燒成效顯著

已經開始全面布局

智能系統實施后，較好地提升了機組的生產效率，同時很大程度上降低了運行人員操作強度：自動投運率達97%以上，蒸汽穩定性提升30%以上，蒸汽量提升2%以上，廠用電率降低3%以上，上網電量提升1.5%以上，噸垃圾氨水用量降低15%以上，噸垃圾石灰石用量降低1%以上。

同時，智能系統也能較好地提升環保排放指標的穩定性，能實現焚燒工況與煙氣排放指標的聯鎖控制，提前干預工況，從而使得焚燒更穩定，問題診斷更超前。當煙氣排放指標有超標可能時，調整更及時、更精準。

目前，瀚藍環境已經全面布局智能化，采取先試點后推廣、由點及面、小步快跑的推進策略，設立階段性目標，把項目做實做精——對于成熟的智能化應用，加快腳步，全面推廣；對于尚未完全成熟的智能化應用，試點部署，全面驗證。

焚燒控制方面，在南海固廢處理環保產業園實施應用之外，也正在開展其他項目的實施推廣。另外在智能安防比如安全帽識別、飛灰數量識別等場景上，也均有所應用，實際效果顯著。

如開頭所述的垃圾吊智能化運行，就是通過開發垃圾吊防搖定位、庫區雷達成像和垃圾吊運行控制程序，在行業內首次實現垃圾轉運車輛信息與垃圾庫管理實時聯動。

在正常運行工況條件下，垃圾吊自動化系統投用率達到90%以上：具備自動混料功能，提升不同種類垃圾的供料均勻性，垃圾摻配功能及效果較好；實現抓斗在運動過程主動避障、柔性著床、減少過載，提升垃圾吊的穩定性和安全性；通過圖像識別卸料門的開關情況，結合卸料門的限位信號做聯鎖控制，雙保險規避作業風險；通過垃圾倉智能管理平臺的垃圾堆放管理功能，記錄各區域垃圾的進料時間、堆放時間、發酵時間等信息，為投爐垃圾提供熱值數據參考。

編輯：李丹