聚焦運營，場景為王垃圾焚燒三個場景化智能解決方案

時間：2024-12-31 09:48

來源：中國固廢網

作者：陳偉浩整理

12月19日，在2024固廢戰略論壇上，E20環境平臺兩山智聯智能規劃中心AI解決方案總監戰凱以“垃圾焚燒場景化智能解決方案”為題，分享了E20環境平臺基于對環境產業二十余年的深刻理解，從垃圾焚燒廠的價值需求出發，攜手多家領先AI伙伴，一起打造的設備預測性維護、有限空間作業、物資運輸管理三個場景化智能解決方案。

戰凱

在過去24年里，E20環境平臺以智庫為戰略定位，持續推動環境產業的轉型升級。在人工智能迅猛發展的新時代，E20環境平臺并未止步，而是主動求新求變，積極擁抱人工智能，從智庫平臺升級為智庫智能雙引擎的環境縱深生態平臺。

為推動環境產業數字化轉型和智能化升級，E20環境平臺攜手百度智能云等多家領先AI伙伴，精心打造了“兩山智聯云”智能物聯網（AIOT）平臺，以視頻智能、AI算法、大模型等AI技術為支撐，打造了深入環境設施和集團管控等專業場景的系統解決方案，為環境企業智能化進階和提質增效高效賦能。

后BOT時代，垃圾焚燒行業更加關注項目的運營能力，降本、提質、增效成為行業共同的價值需求，并在設備、運行、風險、運營管理等方面產生眾多場景化需求，同時也為智能化技術的應用與賦能指出了明確的方向。

設備預測性維護智能化解決方案

經過大量調研發現，當前垃圾焚燒行業在設備維護方面主要存在三個痛點：

一是“大”，非計劃停機損失大，只要停產，不管什么原因就代表收入減少；

二是“難”，系統運行潛在隱患察覺難，相比水處理垃圾焚燒更加系統化，很難定位某個問題產生的具體位置；

三是“高”，設備運維成本高，所需人力物力巨大，且效率不高。

設備運維的發展模式經歷了從事后維修到預防性維修，再到預測性維護的變革，其手段也從傳統的“點檢、定修”模式升級到了更為先進的“智能運維”。

預測性維護是一種更加高效的設備維護模式，通過多元數據的綜合分析，涵蓋數據采集、狀態分析、故障診斷、狀態預測和維修決策，實現設備狀態的全方位判斷，具有多元、多源、大數據、多類型、智能、預測&決策等特征。

那么，該如何實現智能賦能呢？

一是提高數據精度，它決定了預測的能力。正如中醫通過望聞問切來診斷病情，若能提供更多指標，診斷的準確性和全面性將大幅提升。在設備監測中，隨著數據采集的深入，從簡單的溫度指標提升到油壓、油液甚至是應力波分析，就能夠更準確地預測設備的運行狀況，從而顯著延長設備的預測周期和剩余壽命。

二是多維融合預警。基于溫度、振動、工況等多維數據，以及各種預警算法，實現對設備狀態的精準預警。

三是智能故障診斷。預警產生后，關鍵在于準確判斷其背后的原因，尤其是對于明確的信號，要給出準確的判斷。

四是智慧問診、專家把脈，讓設備運維更高效。針對復雜工況，我們采取了一套高效的應對策略，利用算法引擎向設備遠程運維中心發出預警信號，然后進行診斷。遇到相對更復雜的情況需產生更精準預判，可通過智慧問診加專家把脈的方式來實現。

基于以上的實現，E20環境平臺認為在當下環境產業，設備智能運維是人工智能技術在環境領域最典型的應用場景之一，是推動環境行業高質量發展的重要舉措。

有限空間作業智能化解決方案

在有限空間作業場景下，同樣存在三個痛點：一是危險源難識別，運維空間有很多事情無法預估，帶來很多很難識別的危險源；二是風險后果難評估，由于危險源的復雜性，也給風險管理和應急響應帶來了極大的不確定性；三是安全意識難管控，尤其是短暫培訓考核上崗的委外人員。

我們通過受限空間作業視頻的智能算法，從兩大維度為智能化管理提供解決方案。

首先，在現場管理層面，該系統能夠精準識別環境側是否合規設置了擋板、導流標志等安全設施；同時，還可以細致觀察人員側的行為舉止，確保每位工作人員都嚴格遵守安全規范；此外，還能全面監控設備側的運轉狀態，通過這一系列先進的視頻監測手段，確保整個作業現場處于嚴格可控的狀態。

另一方面，在流程管理方面，其核心在于對流程進程的精細把控。一旦現場出現任何異常情況，該系統能夠迅速響應，實現流程的即時終止、詳細記錄以及安全重啟。更重要的是，系統還能對整個流程過程進行復盤分析，這是傳統紙質化流程所無法比擬的。因此，我們堅信，在有限空間作業場景中，我們的智能化解決方案能夠精準解決痛點，為安全生產保駕護航。

物資運輸管理智能化解決方案

物資運輸管理場景方面的痛點：一是車輛管理成本高；二是管理混亂效率低；三是地磅數據失真。