垃圾熱解實驗研究及其神經網絡預測模型
| 論文類型 | 技術與工程 | 發表日期 | 2025-11-19 |
| 來源 | 中國電機工程學報 | ||
| 作者 | 溫俊明;池涌;金余其;嚴建華;倪明江;岑可法 | ||
| 關鍵詞 | 熱能動力工程;城市生活垃圾;熱重分析;混合熱解;熱解動力學;熱解模型;BP 神經網絡 | ||
| 摘要 | 利用自行設計的較大物量(10g 左右)的熱重分析裝置，就城市生活垃圾典型有機組分的混合熱解特性進行了實驗研究。參照該實驗結果，利用化學反應動力學原理和BP神經網絡理論建立了由熱解動力學部分和7 個BP 神經網絡子模型組成的垃圾熱解預測模型。利用該模型可以通過輸入垃圾的組分比例，方便地預測垃圾的總體熱解特性，從而為垃圾焚燒裝置的設計和運行提供指導。 | ||
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