1.4、垃圾分類積分激勵系統

利用以區塊鏈為底層技術構建整個垃圾分類管理體系，自動記錄居民分類行為，實現用戶數據加密安全，防止數據被篡改。根據所構建的用戶數據上鏈規則，能夠對用戶回收垃圾情況進行追本溯源，同時建立激勵機制對居民進行相應獎勵，激發居民對垃圾分類回收的熱情

1.5、垃圾熱圖

利用已研發的物聯網智能終端，實時監測垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同時垃圾量數據信息實時傳輸至已搭建的智慧環衛大數據云平臺，通過已研發的智慧環衛管理系統，實現對垃圾分布量的可視化顯

1.6、垃圾滿度實時顯示

利用已研發的物聯網智能終端，實時監測垃圾桶或垃圾站的垃圾量，同時垃圾量數據信息實時傳輸至已搭建的智慧環衛大數據云平臺，同時設定垃圾量滿度顯示的閾值，待垃圾量達到滿度閾值，通過已研發的智慧環衛管理軟件系統，實現對垃圾滿度實時顯示。

2、環衛作業過程智慧管控系統

環衛作業過程管理系統，包括實時道路保潔監測、實時垃圾收運監測、管理量化評價、環衛管理事件、視頻監控作業狀況、環衛工人及車輛管理調度等核心功能。

2.1、環衛作業調度系統

將車輛、人員、異常報警、在線調度等管理元素納入GIS服務一張圖，協助管理者掌握環衛全局。通過環衛作業數據深度挖掘及AI行為分析，構建城市垃圾熱力圖，指導城市環衛設施配置方案;通過與城市云腦(智慧交通、智慧政務、平安城市、智慧園區、智慧社區)進行數據對接，基于垃圾桶空滿狀態及道路交通狀況進行垃圾清運車輛的路徑規劃，并持續動態調整作業路徑，實現環衛運營成本優化;支撐智慧城市智能決策、指揮和運營，變現及最大化環衛數據價值。

2.2、實時道路保潔監測、實時垃圾收運監測

利用已研發的物聯網智能終端與視頻監控模塊，安裝在城市各個道路路口，實時監測道路保潔情況、垃圾回收情況，同時監測道路保潔情況、垃圾回收情況，信息實時傳輸至已搭建的智慧環衛大數據云平臺，通過平臺管理軟件，實現對道路保潔情況、垃圾回收情況的監測，協助管理者掌握環衛全局動態。

3、垃圾轉運和處理智能監控系統

垃圾轉運和處理監控系統，包括環衛車輛路線規劃、環衛車輛定位、垃圾轉運實時監控、垃圾清運路線管理、垃圾中轉站監控、垃圾終端處置監管等核心功能。

3.1、環衛車輛路線規劃

基于大數據技術的環衛車輛定位模型，將基于NB-IoT的物聯網終端設備安裝于環衛車輛，通過運營商無線通訊網絡，將環衛車輛的位置信息發送至智慧環衛大數據云平臺，通過可視化技術，在電腦B/S端軟件與手機APP端進行可視化顯示，實現環衛車輛定位系統應用。

3.2、環衛車輛定位

通過智慧環衛大數據云平臺所存儲的環衛車輛定位數據，通過大數據分析技術與可視化顯示技術，分析得出環衛車輛的軌跡路線信息，并在電腦B/S端軟件與手機APP端可視化顯示，實現環衛車輛跡查詢系統應用。

3.3、垃圾轉運實時監控

以垃圾收運業務為核心，基于云計算架構，結合物聯網技術和大數據分析，貫穿垃圾收集的整體環節，從產生到終端處理的全過程，確保垃圾日產日清、降低運輸成本、保障垃圾無害化資源化處理，實現垃圾處理精細化、科學化、智能化的管理。為城市管理工作提供準確，有效，科學的數據支撐。

3.4、垃圾中轉站監控

通過專屬地圖直觀展示垃圾產生總況、運輸走向，并運用熱力圖等多樣化數據可視化模式，豐富垃圾收運地圖數據，可按照站點或區域對垃圾量進行實時城市分布顯示;智能規劃收運任務，降低垃圾運輸成本;實時追蹤車輛運位置、軌跡、油耗、任務完成情況等，量化分析車輛作業結果，并輔助管理部門進行過程管控和績效考評;遠程指揮轉運工作，提升轉運效率;基于大數據、人工智能算法模型，統計分析垃圾收集覆蓋率、車輛任務完成率等。運用卷積神經網絡，通過對歷史的垃圾處理量大數據進行分析與處理，得出垃圾處理量的預測結果，為企業的發展和決策提供數據基礎。

3.5、垃圾終端處置監管

實現對垃圾處理終端進行監管的有效手段，目前國內垃圾處置終端根據垃圾類別與處理方式的不同，主要有填埋場、焚燒場、糞便處理站、餐廚垃圾處理廠、滲濾液處理廠等。本系統可以實現對各類垃圾終端處置環節計量數據的即時獲取，數據真實可靠，精準溯源，輔助管理部門精準核撥補貼經費;對接DCS、ECS等自控系統對處理工藝進行實時監控(如餐廚垃圾廠各處理車間運行工藝，焚燒場爐膛溫度等等)，對處置過程中的排放物進行監管(如煙氣排放指標，水處理排放指標等等)，運用智能診斷模型分析診斷運行工況與環保數據;對處理后的資源回收數據進行采集，并結合其它子系統相關數據進行綜合分析，實現資源回收量化管理。

4、環衛公共設施智慧管理系統

智慧環衛公共設施管理系統，包括公廁監管、設備運行監管、能耗監管、客流統計、應急報警、實時視頻監控等核心功能。

4.1、公廁監管

包括水電統計、紙耗統計與預測，視頻監控，應急報警，保潔員考勤等。通過構建公廁多維時序能耗數據模型，研究公廁運維水電量和耗紙量等能耗數據的時間關聯特征分布，實現水電統計、紙耗統計與預測，為城市智慧環衛管理調度相應能源提供決策支持。運用生物技術對公廁進行除臭、除味處理，對糞便中的有機物和氮、磷、氨等化合物進行綜合利用、轉化和降解。

4.2、設備運行監管

通過RFID、視頻監管、計量稱重、設備監控等手段，對垃圾中轉站進行智能化全面監管，對中轉站數據進行有效的統計與分析，提供各種應急預案和技術保障，為管理者提高管理效率。

4.3、應急報警

建立任務考核與問題處理的聯動機制，保障環衛問題的快速高效解決,在線監控指揮調度系統，提高調度效率，強化應急事件處理能力,基于多源化監管數據，進行多維度的數據分析，提高政府人員調度和決策能力。

編輯：王媛媛